KI-Integration
KI in Geschäftsprozesse integrieren
Ein Prototyp ist schnell gebaut. Der Unterschied entsteht dort, wo KI in bestehende Systeme, Rollen und Abläufe eingebettet wird — und im Alltag tatsächlich genutzt wird.
Vom Use Case zum produktiven Prozess
Wir starten bei einem konkreten Prozess, nicht bei einer Technologie. Erst wenn klar ist, welche Schritte heute Zeit kosten, welche Systeme beteiligt sind und welche Daten vorliegen, lässt sich seriös entscheiden, ob und wie KI dort hilft.
Das Ergebnis ist eine Lösung, die an bestehende Systeme angebunden ist, klare Verantwortlichkeiten hat und messbare Erfolgskriterien besitzt.
Die fünf Schritte der Integration
1 · Use Cases auswählen
Prozesse aufnehmen, Nutzen und Aufwand abschätzen und die Kandidaten priorisieren, die tragfähig sind.
2 · Daten und Systeme prüfen
Datenquellen, Qualität, Rechte und Schnittstellen klären. Fehlende Grundlagen werden benannt, nicht überdeckt.
3 · Pilot umsetzen
Ein abgegrenzter Anwendungsfall wird mit echten Daten gebaut und mit den Fachbereichen getestet.
4 · Mitarbeitende einbinden
Schulung, Leitplanken und Feedbackschleifen sorgen dafür, dass die Lösung angenommen wird.
5 · Betrieb vorbereiten
Verantwortlichkeiten, Monitoring, Fehlerfälle und Weiterentwicklung werden vor dem Rollout geklärt.
Danach: ausbauen
Erfahrungen aus dem ersten Prozess beschleunigen die nächsten Use Cases erheblich.
Worauf es in der Praxis ankommt
- Nur Prozesse automatisieren, die vorher verstanden sind — sonst wird Unordnung schneller, nicht besser.
- Datenzugriff und Berechtigungen früh klären, damit die Lösung später nicht am Sicherheitskonzept scheitert.
- Ergebnisse überprüfbar halten: Quellenangaben, Protokollierung und Freigaben durch Menschen.
- Erfolgskriterien vorab definieren, damit nach dem Pilot eine belastbare Entscheidung möglich ist.
Je nach Prozess setzen wir auf KI-Agents, Microsoft Copilot, Langdock oder eine individuelle KI-Anwendung.
Häufige Fragen
Wie startet ein KI-Projekt?
Am Anfang steht meist ein unverbindliches Erstgespräch. Danach können relevante Prozesse analysiert, Use Cases priorisiert und ein geeigneter Pilot definiert werden.
Welche KI-Lösungen entwickelt Clearflow?
Je nach Prozess entwickelt Clearflow unter anderem KI-Agents, intelligente Workflows, Copilot-Lösungen, Dokumentenintelligenz und individuelle interne KI-Anwendungen. Die verwendete Technologie richtet sich nach dem konkreten Anwendungsfall.
Unterstützt Clearflow auch bei bestehenden KI-Tools?
Ja. Clearflow unterstützt unter anderem bei Microsoft Copilot, Langdock, ChatGPT, Claude, n8n sowie Atlassian Automation und Rovo, sofern diese Werkzeuge zum jeweiligen Prozess passen.
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Unverbindlich besprechen wir deine Prozesse, aktuelle KI-Initiativen und den sinnvollsten nächsten Schritt.